Was ist Stammdatenmanagement?

Stammdaten-Management (MDM) ist ein von Unternehmen geleitetes Programm, um sicherzustellen, dass die gemeinsam genutzten Daten des Unternehmens -- auch Stammdaten -- konsistent und korrekt sind. Zu den Stammdatenmanagement-Programmen gehören die Personen, Prozesse und Systeme, die verwendet werden, um die Stammdaten genau und konsistent zu halten.

Die meisten Organisationen betreiben heute eine Reihe verschiedener Systeme, die alle wichtige Daten zu Kunden, Unternehmen oder anderen wichtigen Geschäftskennzahlen wie CRMs, ERPs usw. enthalten. Dies führt zu Daten-Silos, duplizierten Daten, unvollständigen Daten und damit zu einer unzusammenhängenden Sicht auf das Geschäft. Da sich Daten an vielen verschiedenen Orten und in vielen verschiedenen Sprachen befinden, beantworten Sie einfache Geschäftsfragen wie „Welche Dienste haben unsere Kunden im letzten Quartal am meisten genutzt?“ oder „Wer ist unser profitabelster Kunde?“ wird schwierig.

Damit das Stammdaten-Management funktioniert, muss es sich um eine Gruppenleistung handeln, die ein kontinuierliches Unterfangen sein sollte. In der Regel wählen größere Organisationen eine Gruppe von Personen aus, um Best Practices für die Data Quality einzurichten und durchzusetzen. Die Verbindung von Datenquellen und Bereitstellung von Daten-Verwaltung-Kürzungen in einer gesamten Organisation. Daher sind Buy-In und Unterstützung durch die obere Führungsebene entscheidend für den Erfolg eines Stammdatenmanagement-Programms.

Was sind die „Stammdaten“ im „Stammdaten-Management“?

Aber was sind Stammdaten? Stammdaten sind zusammen mit Referenzdaten und Metadaten ein wichtiger organisatorischer Datenbestand. Während weitaus komplexere Definitionen für Stammdaten im Internet gefunden werden können. Stammdaten sind, einfach ausgedrückt, die Einheiten, die Geschäftsprozesse vorantreiben, die durch Analysen ausgewertet und durch Governance-Prozesse kontrolliert werden.

Lasst uns das näher erläutern:

• Aus Sicht des Betriebs oder des Geschäftsprozesses stellen Stammdaten in der Regel die transaktierbaren Entitäten dar. Betrachten wir beispielsweise einen typischen Order-to-Cash-Prozess (Auftrag bis zu Zahlungseingang): Der Kunde kauft ein Produkt von einem Laden-Standort unter Verwendung eines Vermögenswerts (d. h. Self-Service-Kiosk); Die kursiven Wörter -- Kunde, Produkt, Standort, Vermögenswert -- sind allesamt ein Beispiel für Stammdaten. Darüber hinaus sind das Finanzkonto, auf das der Verkauf erfasst wird, oder die Mitarbeiter, die den Standort des Geschäfts besetzen, auch Stammdaten. Während die Systeme, die Stammdaten enthalten, normalerweise keine Transaktionen aufzeichnen, enthalten sie die konsistenten Entität-Informationen, um sicherzustellen, dass Geschäftsprozesse nicht ausfallen.
• Aus analytischer oder Business Intelligence-Sicht sind Stammdaten die Entitäten, die die Organisation verfolgt oder untersucht. Beispielsweise zum Bericht über dieselben Verkäufe im Geschäft zu berichten, würde ein Dashboard aggregierte Transaktionsdaten von jedem Finanzkonto verwenden, das an Laden-Standorte gebunden ist. Ein Bericht würde Details zur Kundenbindung bereitstellen, indem er über die Zusatzkäufe der Kunden an das Produktportfolio berichtet. In beiden Beispielen sind die kursiven Wörter -- Finanzkonto, Standort, Kunde, Produkt -- Stammdaten. Während die Systeme, die Stammdaten enthalten, normalerweise nicht über die Transaktionsdetails verfügen, enthalten sie die übereinstimmenden Dimensionen und Attribute (d. h. Stammdaten!) die von Analysetools verwendet werden, um die Daten ordnungsgemäß zu aggregieren und zu analysieren, damit die Berichte, Dashboards usw. korrekt sind.
• Und schließlich sind Stammdaten aus Sicht der Governance die Entitäten, die Kontrollen unterliegen. Zum Beispiel bestimmen Datenschutzbestimmungen oft, wie Kunden-, Mitarbeiter- oder Patientendaten kontrolliert werden sollten. Vermögenswerte und Standorte unterliegen Risikomanagement-Richtlinien wie Notfallplänen oder Vermögensverwaltungsrichtlinien. Rechnungslegungssysteme (z. B. GAAP, IFRS) und Finanzvorschriften beeinflussen die Gestaltung und Kontrolle von Finanzkontenhierarchien. Während die Systeme, die Stammdaten enthalten, normalerweise nicht die Richtlinien- und Governance-Details aufzeichnen (das bieten Data Governance oder GRC-Plattformen), verfügen sie häufig über die Entitäten, die den Spielraum für das Governance-Team definieren.

Eine der innovativen Möglichkeiten, wie TIBCO über Stammdaten und Stammdaten-Management denkt, besteht darin, dass wir nicht glauben, dass Unternehmen drei verschiedene Softwareplattformen erwerben müssen, um Stammdaten zu verwalten (z. B. ein operatives MDM, Analytisches MDM oder Governance-orientiertes MDM). Da diese Anwendungsfälle so eng miteinander verknüpft sind, glauben wir, dass eine Plattform, die alle drei Anwendungsfälle unterstützt, aus Sicht der Kosten und des Aufwands von Vorteil ist.

Die Vorteile des Stammdaten-Managements

Umsatzwachstum

Zur Bereitstellung von personalisierten Cross-Sell- und Up-Sell-Angeboten benötigen Sie Zugriff auf zuverlässige und vollständige Daten für alle Kunden-Berührungspunkte. MDM kann eine konsolidierte Quelle für wichtige Stammdaten zu Kunden, Produkten und Beziehungen zwischen Stammdaten-Entitäten bereitstellen. Diese genaue Datenquelle trägt dazu bei, den Umsatz zu steigern, indem sie auf den Kunden auf ihrem Wahlkanal angemessen reagiert. Mit einem besseren Verständnis Ihrer Kunden können Sie sicherstellen, dass die richtigen Cross-Sell- und Up-Sell-Angebote zur richtigen Zeit an die richtigen Kunden gesendet werden.

Verbesserung der Produktivität

Mit dem Stammdaten-Management können Sie IT-Gemeinkosten und Kosten beseitigen und die betriebliche Effizienz steigern, indem Sie eine vollständige, konsistente und zuverlässige Stammdatenquelle in Ihrem gesamten Unternehmen bereitstellen. MDM wird auch dazu beitragen, die Sichtbarkeit und Kontrolle über Geschäftsaktivitäten zu verbessern, indem es anspruchsvolle Beziehungen zwischen Produkten, Kunden, Lieferanten und Standorten verwaltet.

Optimierung Ihrer Lieferkette

Das Stammdaten-Management bietet eine zentrale Perspektive auf Produkte und genaue Informationen zu Lagerbestand, Produktrückgaben und nicht vorrätigen Artikeln in der gesamten Lieferkette, was die Bestandsverwaltung, Prognose und den Kundenservice verbessert. Sie können sicherstellen, dass genaue und zeitnahe Informationen zur Verfügung gestellt werden, um Entscheidungen und Maßnahmen zu unterstützen, die von den Anwendungen, Prozessen und Personen getroffen werden, die Ihr Unternehmen führen.

Schnellere Identifizierung und Umsetzung von Erkenntnissen

Stammdaten-Management kann die Zeit bis zum Einblick und Handeln beschleunigen, indem es Geschäftsanwendern ermöglicht, direkt auf Stammdaten zuzugreifen, sie zu verwalten und visuell mit ihnen zu interagieren. Mit einer umfangreicheren Quelle an Produkt-, Kunden- und Lieferantendaten können Sie neue Produkte und Dienstleistungen schneller einführen.

Verbesserung der Kundenzufriedenheit

Sie können auch die Loyalität beschleunigen und den Umsatz mit Stammdaten-Management steigern, indem Sie Interaktionen personalisieren, ein konsistentes Erlebnis über alle Kanäle hinweg bieten und Produkte und Dienstleistungen an die spezifischen Wünsche und Bedürfnisse Ihrer Kunden anpassen.

Verbesserung der Compliance

Zentralisierte und vollständige Stammdaten tragen dazu bei, die mit Compliance-Berichterstattung und Sanktionen verbundenen Kosten zu senken. Mit dem Stammdaten-Management führen weniger Probleme mit der Einhaltung von Anbietern und Produkten zu schnelleren Einführungen neuer Produkte und zum Onboarding von Anbietern.

Wichtige Funktionen zum Stammdaten-Management

Flexibel und in mehreren Domänen

Ein erweiterbares Stammdaten-Repository mit flexiblen Datenmodellierungsfunktionen bietet eine zentrale Sicht auf alle Beziehungen zwischen Datentypen, klärt komplexe domänenübergreifende Beziehungen und bietet eine flexible und MDM-Lösung bei mehreren Domänen.

Master Data Management (MDM) mit mehreren Stilen

MDM-Plattformen sollten alle vier Hauptstile des Stammdaten-Managements unterstützen:

• Zentral verfasst - In diesem Stil werden Daten im MDM erstellt, andere Systeme abonnieren das MDM für Stammdaten (oder das MDM schiebt die Daten in nachgelagerte Anwendungen).
• Konsolidierung - Quellsysteme geben Daten in das MDM zur Konsolidierung in Golden Records ein
• Koexistenz - Ein Mashup aus zentral verfassten und Konsolidierungen, das die Erstellung von Daten in mehreren Systemen (einschließlich des MDM) ermöglicht.
• Registrierung - Anstatt Datensätze zu konsolidieren, Verbindung/Ausrichtung eindeutiger Kennungen aus allen Systemen in Join-Tabellen.

Sichere Daten in Echtzeit

Mit den besten MDM-Lösungen können Sie heute Daten auf Abruf veröffentlichen und abonnieren, den Systemen genaue Stammdaten bereitstellen, wann und wie Sie sie benötigen, ohne die Sicherheit zu beeinträchtigen. Mit Echtzeitdaten können Benutzer besser auf die Daten reagieren und basierend auf den erkannten Erkenntnissen schnellere Entscheidungen treffen.

Daten- und Workflow-Visualisierung

Die besten MDM-Lösungen bieten eine Datenvisualisierungskomponente, mit der Sie Qualitätsprobleme identifizieren und einfach beheben können. Die Fähigkeit kann Benutzern auch dabei helfen, ständig Verbesserungen vorzunehmen, Prozesse zu überwachen und Dashboards für umsetzbare Datenanalysen zu erstellen.

Eine anpassbare, unternehmensfreundliche Benutzeroberfläche

Mit einer visuellen Designzeit-Umgebung ohne Codierung können Sie benutzerdefinierte UIs mit einfachen Drag & Drop-Aktionen zu entwickeln. Sie können sauberere, einfachere und flexiblere rollenbasierte Benutzeroberflächen für Ihre Stammdatenmanagement-Lösung entwerfen.

Abrufen des größten Werts aus dem Stammdaten-Management

Daten sind das wichtigste Kapital einer Organisation. Wenn es konsolidiert und präzise angepasst wird, kann es Chancen, Risiken und Bereiche aufdecken, in denen das Geschäft verbessert werden kann. Unternehmen sehen sich einer zunehmenden Anzahl von Datenquellen und fragmentierten Informationen aus sozialen Medien, Mobilgeräten, der Cloud und anderen Datenquellen gegenüber.

Die Herausforderung besteht darin, eine vertrauenswürdige Quelle kritischer Datenressourcen im Zusammenhang mit Produkten, Kunden, Lieferanten, Anbietern, und Mitarbeitern aufzubauen und zu pflegen. Mit MDM können Unternehmen wichtige Stammdaten- Entitäten kontrollieren und verwalten, die über verschiedene Anwendungen und Datenbanken verteilt sind.

Die Sicherstellung guter Daten zur Identifizierung Ihres Unternehmens immer wichtiger. Laut einer Umfrage von Aberdeen übertreffen Organisationen, die erfolgreich Unternehmenswert aus ihren Daten generieren, ähnliche Unternehmen im organischen Umsatzwachstum um 9 %. Daten sind das Rückgrat einer digitalen Organisation, daher müssen sie genau und zuverlässig sein, was durch die Implementierung von MDM erreicht werden kann.

Häufige Quellen zum Stammdaten-Management

• Unstrukturierte Daten
  • Soziale Medien, E-Mail usw.
• Transaktionsdaten
  • Kundendaten, kanalübergreifende Interaktionen usw.
• Metadaten
• Hierarchische Daten
• Referenzdaten
• Stammdaten
• Kundendaten
• Lieferanten-Daten
• Produktdaten

Was sind einige der besten Anwendungsszenarien?

• Schnellere Produkteinführungen
• Verbesserung des Kundenservices
• Bereitstellung von personalisiertem Marketing
• Effizienz der Lieferkette
• Überwachung von Kundeninformationen
• Effiziente operative Prozesse
• Markenbeständigkeit
• Customer Journey-Analytik
• KI- und IoT-Anwendungen
• Einhaltung der DSGVO

Common Master Data Management Sources

• Unstructured data
  • Social media, email, etc.
• Transactional data
  • Customer data, cross-channel interactions, etc.
• Metadata
• Hierarchical data
• Reference data
• Master data
• Customer data
• Supplier data
• Product data

What are some top use cases?

• Faster product launches
• Improving customer service
• Providing personalized marketing
• Supply chain efficiency
• Monitoring customer information
• Operational efficiency
• Brand consistency
• Customer journey analytics
• AI and IoT applications
• GDPR compliance