Was ist Fertigungsanalytik?

Die Fertigungsanalytik ist die Verwendung von Betriebs- und Ereignisdaten und Technologien in der Fertigungsindustrie, um Qualität sicherzustellen, Leistung und Ertrag zu steigern, Kosten zu senken und Lieferketten zu optimieren. Die Fertigungsanalytik ist Teil einer umfassenderen Revolution, die als Industrie 4.0 bekannt ist, in der sich von Fabriken voraussichtlich zu eigenständigen und heilenden Einheiten entwickeln werden, indem sie neue Technologien wie Cloud und das Internet der Dinge (IoT) nutzen.

In der Vergangenheit konnten die Hersteller nicht alle Daten nutzen und verwenden, die aus dem durchgängigen Herstellungsprozess stammen, von der Lieferkette über die Produktion bis zur Lieferung bis zur Kundennutzung. Sie müssten sich auf sehr komplexe, teure Tools verlassen, die nur Informationen von Betreibern oder Maschinen sammeln könnten. Es könnte Wochen dauern, bis herausgefunden wird, warum ein Herstellungsprozess zusammenbrach. In der heutigen hart umkämpften Welt reicht es nicht mehr aus, Wochen oder sogar Tage auf eine Antwort zu warten. Und die Hersteller benötigen einen vollständigen Einblick in den gesamten Prozess, von der Lieferung bis zum Endkunden, um eine 360-Grad-Ansicht zu erhalten und ihre Ergebnisse wirklich zu optimieren.

Die Fertigungsanalytik basiert auf prädiktive Analytik, Big Data-Analytik, dem industriellen Internet der Dinge (IIoT), maschinelles Lernen und Edge-Computing, um intelligentere, skalierbare Werklösungen zu ermöglichen. Mit Fertigungsanalytik erhalten Sie umsetzbare Einblicke in Echtzeit. Und Sie müssen nur ein einziges Softwarepaket erwerben, um alle Ihre Anforderungen zu erfüllen. Die Fertigungsanalytik dient dazu, die Daten aus einer unbegrenzten Anzahl von Quellen zu sammeln und zu analysieren, um Bereiche mit Verbesserungspotenzial zu identifizieren. Sie erstrecken sich von Maschinen zu Personen, von einer eingehenden Bestellung bis zur Lieferung dieser Bestellung. Die Daten werden auf leicht verständliche Weise gesammelt und neu formatiert, um zu zeigen, wo Probleme während des Prozesses auftreten. Die Fertigungsanalytik sammelt und manipuliert große Datenmengen, um Erkenntnisse zu erhalten, auf die Sie dann reagieren oder automatische Geschäftsprozesse einrichten können, auf die Sie in Echtzeit reagieren können.

Vorteile der Fertigungsanalytik

Die Fertigungsanalytik sorgt für kontextuelles Bewusstsein in Echtzeit. Es verschafft Entscheidungsträgern einen Wettbewerbsvorteil, indem es das Geschäft digitalisiert, die Kosten optimiert, die Qualität verbessert, Innovationen beschleunigt und das Kundenerlebnis neu definiert. Die Fertigungsanalytik hilft den produzierenden Unternehmen dabei, die Produktivität und Rentabilität ihrer Geschäftstätigkeit zu steigern, indem sie ihre riesigen Datenmengen zum Laufen bringen. Mithilfe von Machine Learning-Modellen und Datenvisualisierungstools können Hersteller Einblicke in ihre Daten erhalten, Prozesse optimieren und die Leistung maximieren.

Wichtigste Geschäftsfälle für die Fertigungsanalytik

• Lieferkette
  • Prognose der Nachfrage
  • Auftragsmanagement
  • Inventaroptimierung
  • Lieferantenleistung
  • Analyse des Verkehrs
  • Frühwarnsysteme
• Produktqualität
  • Qualitätsüberwachung in Echtzeit
  • Grundursache
  • Zuverlässigkeit
  • Garantie
• Vor-Ort-Service und Support
  • Bestandsverwaltung
  • Lieferantenleistung
  • Analyse des Verkehrs
• Schaffung eines effizienten Werks
  • Echtzeit-Ausrüstung und Prozessüberwachung
  • Verarbeitungsfunktionen
  • Optimierung der Wartung
  • Gesamtanlagenkapazität und Werkproduktivität

Der Weg zur Fertigungsanalytik - von Erkenntnissen bis zum Handeln

Aber wie erreicht man diese Geschäftsziele? Der Weg zur Fertigungsanalytik soll die Daten, die Sie aus allen Ihren Fertigungsdaten sammeln, in Erkenntnisse umwandeln, die dann in Maßnahmen umgewandelt werden können, die sich positiv auf das Geschäft auswirken. Wie Sie in der folgenden Tabelle sehen können, beginnt die Reise mit der Identifizierung der geschäftlichen Anwendungsfälle. Die meisten Hersteller verfolgen ähnliche Ziele, die sie erreichen wollen, einschließlich der Verbesserung der Produktqualität und -zuverlässigkeit, der Steigerung ihres Umsatzes und der Schaffung einer effizienten Fabrik. Gehen wir auf der Reise von links nach rechts, um alle Schritte zu lernen, um Ihre Erkenntnisse in die Fertigung in Aktionen umzuwandeln.

Nach der ersten Identifizierung der geschäftlichen Anwendungsfälle besteht der nächste Schritt auf der Reise darin, die Daten zusammenzustellen. Leider kommen in der Fertigung so viele Daten aus der Werkshalle, von angeschlossenen Geräten und Sensoren, dass Daten häufig in Silos enthalten sind. Sie haben Daten für Lieferanten, Prozesse, Geräte, Verkäufe und viele andere Arten von Daten. Sie müssen diese Daten aufbereiten, zusammenfügen, zusammenführen, bereinigen, bei Bedarf filtern und sie im Grunde für die Analyse vorbereiten.

Nachdem Sie das erledigt haben, können Sie mit der Automatisierung von Prozessen beginnen, um nach Signalen wie Mängeln, Garantieansprüchen, Ausfallzeiten oder Erträgen in den Daten zu suchen. Nachdem wir einige erste Untersuchungen durchgeführt haben, können wir entscheiden, dass es einige Standardmethoden gibt, wie wir die Dinge sehen möchten. Wir können Anwendungen für die Echtzeitüberwachung und Dashboards erstellen, die mit neuen Datentypen wiederverwendet werden können.

Über grundlegende Dashboards hinaus können Sie erweiterte Analytik-Anwendungen verwenden, um Modelle für weitere prognosebasierte Analysen zu erstellen. Einige Ihrer Eingabedaten können Druck-, Temperatur- oder Produktmessungen sein. Sie können Modelle verwenden, um Produktionsmengen, Geräteausfall und Produktqualität zu überprüfen oder vorherzusagen.

Sobald wir ein gutes Vorhersagemodell haben, möchten wir in der Lage sein, Warnungen zu verdrängen. Ein Beispiel für Warnungen sind Mobilgeräte.

Ziele der Fertigungsanalytik

Das Ziel der Fertigungsanalytik ist es, von einer einfachen Erfassung und Anzeige von Daten (beschreibend) bis hin zur Möglichkeit zu gehen, diese Daten in Echtzeit (prädiktiv) zur Erkennung von Problemen mit Prozessen und Geräten zu nutzen, Kosten zu senken und die Effizienz in der gesamten Lieferkette mit weniger Gemeinkosten und Risiko zu maximieren. Fertigungsanalysen stellen diese Erkenntnisse für alle zur Verfügung, vom CEO bis zum Werkstattarbeiter.

Die Fertigungsanalytik kann dazu beitragen, die Qualität des Endprodukts eines Unternehmens zu verbessern. Dies geschieht durch verschiedene Prozesse wie datenbasierte Produktoptimierung, das Management der Fehlerdichte-Niveaus und die Analyse von Kundenfeedback und Einkaufstrends. Die datenbasierte Produktoptimierung kann sich auf IoT-Sensoren und Modelle des maschinellen Lernens verlassen, um die Produktion basierend auf vielen Faktoren zu optimieren. Durch die detaillierte Analyse der Produktnutzung können Hersteller Komponenten reduzieren oder erhöhen, die zu höheren Nutzungsraten führen. Als Hersteller müssen Sie Ihr Defektdichte-Verhältnis niedrig halten. Mit Daten, die aus digitalen Fabriken gesammelt werden, können Hersteller nun Prozesszustände genauer verstehen, die zu einer erhöhten Fehlerdichte führen. Mit Kundenanalysen können Sie die Kaufgewohnheiten und Lebensstil-Präferenzen der Kunden verstehen. Ausgerüstet mit den Informationen über zukünftiges Kaufverhalten können Hersteller genauer produzieren und liefern, was Kunden eigentlich wollen.

Die Fertigungsanalytik kann auch die Produktionsausbeute und den Durchsatz erhöhen. Eine der wichtigsten Möglichkeiten, dies zu erreichen, ist die Erkennung von Anomalien. Die Anomalie-Erkennung kann Werksleiter früh in der Produktion auf Defekte in ihren Produkten aufmerksam machen, damit sie Probleme schnell und ohne die Auswirkung auf Durchsatz beheben können. Die Anomalie-Erkennung verwendet eine Kombination aus IoT-Sensoren, historischen Daten und Algorithmen für maschinelles Lernen, um ungewöhnliche Daten zu erkennen, die ein Hinweis auf ein sich entwickelndes Problem darstellen könnten.

Fertigungsanalysen können auch Risiken und Kosten im Zusammenhang mit Ausfallzeiten oder Geräteausfällen reduzieren. Dies wird durch die Identifizierung von Engpässen oder unprofitablen Produktionslinien sowie durch die Erwartung von Ausfällen und Verringerung der Maschinenausfallzeiten erreicht, um die Kosten durch prädiktive Wartung kritischer Anlagen zu senken.