Was ist Visualisierung von Informationen?

Die Visualisierung von Informationen ist die Praxis, Daten auf eine sinnvolle und visuelle Weise darzustellen, die Benutzer interpretieren und leicht verstehen können. Dazu gehören Datenvisualisierungen und Dashboards. Die Visualisierung von Informationen ist eine effektive Möglichkeit, Erkenntnisse in einem verdaulichen Format für Anwender ohne spezielle Kenntnisse auszutauschen. Sie zeigt in der Regel relevante Verbindungen in den Daten auf und damit können Entscheidungsträger leichter Schlussfolgerungen ziehen und informiert handeln.

Beispiel für die Visualisierung von Informationen

Visualisierungen von Informationen werden oft mit Blick auf ein Publikum erstellt und so konzipiert, dass sie bestimmte wichtige Informationen anzeigen, die sie verstehen müssen. Mit einer Vorstellung davon, wie die Visualisierung genutzt wird, kann der Designer der Visualisierung das beste Format für die Organisation der Informationen bestimmen und welche visuellen Elemente zu verwenden sind. Im Kern ist die Informationsvisualisierung das Data Storytelling mit visuellen Techniken.

Die Visualisierung von Informationen wird heute immer beliebter mit fortschrittlichen Tools und Technologien, die interaktive Funktionen ermöglichen, damit Benutzer die Daten in Echtzeit manipulieren und mit ihnen experimentieren können. Dadurch können Benutzer ohne technische Kenntnisse interessante Themen aus verschiedenen Perspektiven untersuchen und mühelos Einblicke in die Daten gewinnen.

Visualisierung von Informationen im Vergleich zu Daten-Visualisierung

Eine häufige Frage für viele Menschen ist: Was ist der Unterschied zwischen Information und Daten-Visualisierung? Während Daten-Visualisierung eine Darstellung von Rohdaten sind, stellen Visualisierungen von Informationen die Daten visuell im Kontext der Geschäftslogik dar. Das ähnelt der Frage, was der Unterschied zwischen Informationen und Daten ist. Informationen sind Daten, die etwas bedeuten. Beide sind wertvolle Mittel zur Darstellung von Daten, aber Visualisierungen von Informationen beinhalten in der Regel eher eine Geschichte um die Daten anstatt eine rein quantitative Darstellung. Darüber hinaus umfassen nicht alle Visualisierungen von Informationen Datenpunkte, zum Beispiel Prozessvisualisierungen, aber die meisten haben sie. Es ist wichtig zu beachten, dass die Unterschied zwischen den beiden oft nicht erkennbar ist und viele Menschen die Begriffe als Synonym verwenden.

Arten der Visualisierung von Informationen

Tools zur Visualisierung von Informationen können Benutzern dabei helfen, verschiedene Werte zu vergleichen, das Gesamtbild zu zeigen, Trends in den Daten zu verfolgen und verschiedene Beziehungen zwischen Variablen zu verstehen. Die folgenden Visualisierungsformate werden am häufigsten zu diesen Zwecken verwendet:

  • Säulendiagramm
  • Balkendiagramm
  • Netzwerkdiagramm
  • Vertikales Balkendiagramm
  • Histogramm
  • Liniendiagramm
  • Kreisdiagramm
  • Streudiagramm oder 3D-Streudiagramm
  • Boxplot
  • Bubble-Chart
  • Zweiachsendiagramm
  • Stream-Diagramm
  • Sankey-Diagramm
  • Akkorddiagramm
  • Choroplethenkarte
  • Sechseckraster
  • Voronoi-Polygondiagramm
  • Kammdiagramm
  • Interaktiver Entscheidungsbaum
  • Heatmap
  • Treemap
  • Kreispackung
  • Violindiagramm
  • Echtzeit-Tracker
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Warum ist die Visualisierung von Informationen wichtig?

Fast jeder in modernen Organisationen fordert Zugang zu Daten, wodurch die Darstellung dieser Daten in einem leicht verständlichen Format noch wichtiger wird. Geschäftsanwender benötigen eine Möglichkeit, Daten zu interpretieren und intuitiv mit ihnen zu interagieren. Tools zur Visualisierung von Informationen helfen diesen Entscheidungsträgern dabei, die Daten leichter zu navigieren und bieten daher einen Mehrwert für die gesamte Organisation.

Die Visualisierung von Informationen ist heute eine wichtige Fähigkeit, da immer mehr Unternehmen danach streben, Daten digital zu transformieren und daraus einen wichtigen Vermögenswert im gesamten Unternehmen zu machen. Mit ständig wachsenden Datenmengen ist es kritisch geworden, Daten auf sinnvolle Weise darzustellen, damit andere sie verstehen können,um die Konkurrenzfähigkeit eines Unternehmens zu gewährleisten. Die Visualisierung von Informationen verwandelt Daten in umsetzbare Erkenntnisse.

Anwendungsszenarien für die Visualisierung von Informationen

Die Visualisierung von Informationen soll Benutzern beim Verständnis von Daten helfen. Sie kann zu folgenden Zwecken verwendet werden:

Informationen präsentieren: Visualisierungen von Informationen werden am häufigsten verwendet, um Informationen für das Verständnis anderer darzustellen und Gruppenmitglieder davon zu überzeugen, auf eine bestimmte Weise zu handeln. Eine visuelle Darstellung verdeutlicht das Argument des Moderators und erklärt manchmal ein Konzept besser als ein langes Gespräch. Die Visualisierung der Informationen vereinfacht das Komplexe und kann sich bei der Kommunikation von Informationen als nützlich erweisen, die ansonsten zu schwer zu erklären sind. Es ist jedoch wichtig, ethisch zu bleiben, wie Sie die Präsentation von Daten nutzen, um andere zu überzeugen.

Daten-Exploration: Personen ohne Daten-Fachkenntnisse können interaktive Visualisierungen von Informationen nutzen, um Daten selbst zu untersuchen. Dies trägt dazu bei, den Zugriff auf die Daten zu demokratisieren, indem Benutzer selbst Fragen zu den Daten stellen und die Antworten schneller erhalten können, ohne auf Datenexperten zu warten. Durch Exploration sind Benutzer in der Lage, Beziehungen zu lokalisieren, die innerhalb der Daten vorhanden sind, und bessere Entscheidungen treffen, die durch die Daten informiert werden. Das kann auch eine neue Idee oder neue Gedanken zu einem Konzept auslösen, die Kreativität fördern und Daten aus verschiedenen Perspektiven betrachten.

Ideenbestätigung: Anstatt sich auf Bauchgefühle oder Rätselraten zu verlassen, können Benutzer ihre „Ahnung“ mit zuverlässigen Informationen visuell bestätigen. Die Visualisierung der Informationen kann frühere Verständnisse bestätigen und Beziehungen in den Daten verfolgen, wenn sie sich im Laufe der Zeit ändern. Sie kann Entscheidungen mit sorgfältiger Analyse und Argumentation unterstützen, die über die Annahme hinausgehen. Die Visualisierung der Informationen kann Benutzern sogar dabei helfen, zuvor ansonsten unsichtbare Punkte in den Daten zu sehen.

Beispiele für Visualisierung von Informationen

Im Folgenden werden einige Beispiele für verschiedene Anwendungen der Informationsvisualisierung in verschiedenen Branchen aufgeführt:

  • Wissenschaftliche Studien
  • Data Mining
  • Digitale Bibliotheken
  • Gesundheitswesen
  • Marktforschung
  • Fertigung
  • Verbrechenskartierung
  • Modellierung von Richtlinien
  • Finanzanalyse

Was macht eine Visualisierung von Informationen erfolgreich?

Die Visualisierung der Informationen ist eine Kunst und stützt sich daher auf folgende Aspekte des Designs:

  • Das Thema: Informationen oder Daten werden dargestellt
  • Die Geschichte: Das Konzept, das in der Visualisierung dargestellt wird
  • Das Ziel: Den Zweck mit der richtigen Visualisierung erfüllen
  • Das Visuelle: Verwendung von wichtigen Elementen von Struktur und Design