Was ist Entscheidungsmanagement?

Entscheidungsmanagement ist der Prozess der Entwicklung, des Aufbaus und Managements automatisierter Entscheidungssysteme. Ein Unternehmen kann täglich Tausende Entscheidungen treffen, Entscheidungen sind deshalb für jedes Unternehmen oder jede Organisation von zentraler Bedeutung. Die Herausforderung besteht darin, dass Sie eine Vielzahl von Faktoren gleichzeitig berücksichtigen müssen, die eine Entscheidung beeinflussen können, wie schwankende Preise, neue Produkte, aktuelle Ereignisse und mehr. Hier kann ein Entscheidungmanagement-Tool die Effizienz der Entscheidungen eines Unternehmens erheblich steigern. Ein Unternehmen kann das Entscheidungsmanagement nutzen, um Kunden-, Lieferanten- und Mitarbeiterinteraktionen zu verwalten. Mit dem Entscheidungmanagement ändern Unternehmen die Art und Weise, wie sie ihren Arbeitsablauf angehen. Durch die Integration und Nutzung der Leistungsfähigkeit von Big Data hilft das Entscheidungsmanagement Unternehmen bei der Erfüllung der betrieblichen Anforderungen und der Benutzererwartungen.

Das Entscheidungsmanagement findet seinen Platz in der Analytik — der Disziplin, die sowohl Geschäftslogik als auch Datenmathematik verwendet, um Erkenntnisse zu gewinnen, die bessere Entscheidungen treffen.

Analytik kann einer von vier Typen sein:

1. Beschreibend: Erzählt Ihnen etwas, das passiert ist, aber nicht darüber, was Sie dagegen tun können.
2. Diagnose: Hier können Sie die Gründe untersuchen, warum etwas passiert ist.
3. Prädiktiv: Diese Daten modellieren die Wahrscheinlichkeit, dass ein Ereignis in der Zukunft eintreten kann.
4. Prädiktive Analytik: Kombiniert alle oben genannten Punkte, führt jedoch einen zusätzlichen Schritt durch, um Empfehlungen zur Reaktion abzugeben, oder Sie können Antworten automatisieren.

Das Entscheidungsmanagement ist Teil der prädiktiven Analytik. Es hilft Unternehmen dabei, betriebliche Entscheidungen zu treffen und bei Bedarf auch eine Reaktion auszulösen. Das Entscheidungsmanagement wird zu einer Disziplin, die über eine Reihe von Tools und Techniken verfügt, die es Unternehmen ermöglichen, bessere Entscheidungen zu treffen, die zu besseren Ergebnissen führen.

Bereiche des Entscheidungsmanagements

Das Ziel des Entscheidungsmanagements besteht darin, die Business Operations Intelligence mit der Gewährleistung schneller, konsistenter und genauer faktenbasierter Entscheidungen zu verbessern. Die Qualität strukturierter betrieblicher Entscheidungen, egal wie komplex sie auch sein mögen, sollte sich ständig verbessern. Es gibt fünf Bereiche, die sich auf das Entscheidungsmanagement auswirken:

• Daten und Analysen: Auf Daten wird mit Hilfe von beschreibenden, diagnostischen und prädiktiven Techniken zugegriffen und diese Daten werden verarbeitet. Sie benötigen eine starke Data Quality als Grundlage für eine genaue Entscheidungsfindung, und die Ergebnisse dieser Entscheidungen wirken sich auch auf die Daten aus.
• Geschäftsprozess-Management: Verwaltung menschlicher Aufgaben und der Abfolge von Geschäftsprozess-Automatisierung und Aufgabenmanagement. Die Informationen der Mitarbeiter helfen dabei, bessere Entscheidungen zu treffen, und ihre Rollen werden dadurch verbessert.
• Unternehmensforschung: Optimierung und Verwaltung verschiedener Ziele auf der Grundlage von Standards und Prioritäten, die modelliert werden können. Das Entscheidungsmanagement analysiert den Betrieb und schlägt Verbesserungen vor, die vorgenommen werden können.
• Verwaltung von Geschäftsregeln: Automatisierung von Geschäftsregeln und ihre Verwaltung auf der Basis von Beiträgen von Experten.
• Robotik: Verwendung von Software zur Nachahmung menschlichen Verhaltens bei der Automatisierung von Aktionen und zusammenhängenden Interaktionen mit Softwaresystemen.

Das Entscheidungsmanagement führt zu Effizienz und Produktivität, zwei entscheidenden Faktoren für einen erfolgreichen Geschäftsbetrieb. Als Konzept kann das Entscheidungsmanagement in einer Vielzahl von Branchen, Funktionen und Geschäftsbereichen eingesetzt werden. Es gibt so viele Unternehmen, die täglich zahlreiche betriebliche Entscheidungen treffen. Die Qualität dieser Entscheidungen hat direkte Auswirkungen auf die Effektivität des Unternehmens. Alle Entscheidungen werden durch Daten, Vorschriften, Marktdynamik und Entscheidungs-Management beeinflusst - und werden daher zu einer Notwendigkeit.

Es gibt eine Reihe von Möglichkeiten, wie das Entscheidungsmanagement interagiert und eine Vielzahl von Sektoren beeinflusst.

Im Finanzsektor:

• Genehmigung der Hypothek
• Versicherung und Kreditauszahlung
• Finanzhandel
• Vermietung und Abrechnung

In der Unternehmenswelt:

• Lieferketten-Management
• Konfiguration des Produkts
• Risikomanagement
• Cross-Selling
• Logistik

Im öffentlichen Sektor:

• Genehmigungen
• Bestimmung der Subvention
• Sozialhilfe
• Steuern

Vorteile des Entscheidungsmanagements

Für Unternehmen, die ein Entscheidungsmanagement in Betracht ziehen, gibt es eine Reihe von Vorteilen.

Bessere Nutzung der Zeit

Unabhängig vom Modell des Unterstützungssystems des Entscheidungsmanagements zeigen Untersuchungen, dass es die Zeitspanne bis zur Entscheidung reduziert. Die Produktivität der Mitarbeiter ist der unmittelbare Vorteil der Zeitersparnis.

Höhere Wirksamkeit

Die Effektivität von Entscheidungen, die mit dem Entscheidungsmanagement getroffen werden, wird immer noch diskutiert, da die Qualität dieser Entscheidungen schwer zu messen ist. In der Forschung wurde weitgehend der Ansatz aufgegriffen, weiche Maßnahmen wie eine wahrgenommene Entscheidungsqualität anstelle objektiver Maßnahmen zu untersuchen. Diejenigen, die sich für die Schaffung von Data Warehouses einsetzen, sind der festen Überzeugung, dass bessere und umfassendere Analysen die Entscheidungsfindung definitiv verbessern können.

Bessere zwischenmenschliche Kommunikation

Entscheidungsmanagement-Systeme öffnen die Tür für eine bessere Kommunikation und Zusammenarbeit zwischen allen Entscheidungsträgern. Legen Sie Regeln fest, um sicherzustellen, dass sich alle Entscheidungsträger auf einer einzigen Plattform befinden und Fakten und getroffene Annahmen austauschen. Datenbasierte Regelwerke analysieren und liefern Entscheidungsträgern die beste Version des möglichen Ergebnisses und fördern so faktenbasierte Entscheidungen. Ein besserer Zugriff auf Daten verbessert immer die Qualität und Klarheit der Entscheidungen.

Kostenreduzierung

Ein Ergebnis guter Regelwerke für das Entscheidungsmanagement ist die Einsparung von Arbeitskosten (die sich aus einer guten Entscheidungsfindung, einer geringeren Infrastruktur und technologischen Kosten ergeben).

Besseres Lernen

Langfristig besteht ein Nebenprodukt des Entscheidungsmanagements darin, dass es das Lernen fördert. Es gibt mehr Offenheit für neue Konzepte, ein faktenbasiertes Verständnis von Unternehmen und das gesamte Entscheidungsumfeld. Das Entscheidungsmanagement kann sich auch als nützlich erweisen, um neue Mitarbeiter zu schulen — ein Vorteil, der noch vollständig erforscht wurde.

Verbesserte organisatorische Kontrolle

Mit Regelwerken zur Entscheidungsfindung werden viele Transaktionsdaten für ständige Leistungsprüfungen und Ad-hoc-Anfragen von Unternehmensleitern zur Verfügung gestellt. Dies gibt dem Management einen besseren Überblick über die Funktionsweise des Geschäftsbetriebs. Manager halten dies für einen nützlichen Aspekt bei der Entscheidungsfindung. Hochdetaillierte Daten haben einen finanziellen Vorteil, und das wird allmählich deutlich.

Nachteile des Entscheidungsmanagements

Wie bei jedem System können Entscheidungsmanagement-Systeme einige Nachteile haben.

Informationsüberflutung

In Anbetracht der Datenmenge, die durch das System fließt (und der Tatsache, dass ein Problem unter verschiedenen Gesichtspunkten analysiert wird), besteht die Gefahr einer Informationsüberflutung. Da zu viele verfügbare Variablen zur Verfügung stehen, könnte der Entscheidungsträger vor einem Dilemma stehen. Optimierte Regelwerke können dabei helfen.

Zu große Abhängigkeit

Wenn die Entscheidungsfindung vollständig computergestützt ist, kann dies zu einer übermäßigen Abhängigkeit führen. Es gibt zwar Arbeitsstunden für einen besseren Einsatz von Fähigkeiten, erhöht aber auch die Abhängigkeit von computergestützter Entscheidungsfindung. Menschen sind weniger geneigt, selbständig zu denken und verlassen sich darauf, dass der Computer für sie denkt.

Subjektivität

Einer der wichtigen Aspekte der Entscheidungsfindung ist die Anzahl der Alternativen, die auf der Grundlage der Objektivität angeboten werden. Subjektivität tritt dann tendenziell in den Hintergrund, was sich auf die Entscheidungsfindung und das Unternehmen auswirken kann. Dinge, die nicht gemessen werden können, können nicht berücksichtigt werden.

Überbetonung der Entscheidungsfindung

Nicht alle Probleme, mit denen ein Unternehmen konfrontiert ist, erfordern die Leistungsfähigkeit des Entscheidungsmanagements. Ein Schwerpunkt muss auf die Nutzung von Entscheidungsfähigkeiten für relevante Themen gelegt werden.

Arten von Entscheidungsunterstützungssystemen für die Entscheidungsfindung

Entscheidungsunterstützungssysteme werden in zwei Arten unterteilt:

1. Modellbasierte Entscheidungsunterstützungssysteme: Diese funktionieren unabhängig von Unternehmensinformationssystemen. Sie arbeiten auf der Grundlage starker Theorien oder Modelle und verfügen über eine hervorragende Benutzeroberfläche für einfache Interaktivität.
2. Datenbasierte Entscheidungsunterstützungssysteme: Diese Einrichtungen erheben große Datenmengen aus einer Vielzahl von Quellen, speichern sie in Warehouses und analysieren sie. Das Warehouse speichert historische Daten und enthält auch einige Berichts- und Abfragetools.

Bei datenbasierten Entscheidungsunterstützungssystemen werden hauptsächlich zwei Techniken eingesetzt:

1. Online Analytical Processing (OLAP): Basierend auf Abfragen bietet dies schnelle Antworten auf einige komplexe Geschäftsanforderungen. Manager und Datenspezialisten können aktiv interagieren und Daten aus verschiedenen Blickwinkeln untersuchen.
2. Data Mining: Durch das Auffinden von Mustern und Regeln in vorhandenen Daten können nützliche Informationen zur Entscheidungsfindung extrahiert werden, die bei der Bestimmung von Trends und Verbraucherverhaltensmustern helfen.

Es besteht kein Zweifel, dass der bedeutendste Vorteil des Entscheidungsmanagements das insgesamt verbesserte Management von Umsatz und Rentabilität aufgrund besserer Entscheidungen ist. Während die Investitionen in das System höher sein können, ist der Return on Investment zweifellos schnell. Das Weglassen von Rätselraten bei der Entscheidungsfindung stellt sicher, dass es sich um eine vernünftige Geschäftslösung handelt.