Was ist ein Punktediagramm?

Ein Punktediagramm, auch Streudiagramm genannt, ist ein Diagramm, das die Beziehung zwischen zwei Variablen anzeigt. Es ist ein unglaublich leistungsfähiger Diagrammtyp, der Betrachtern ermöglicht, eine Beziehung oder einen Trend sofort zu verstehen, der in fast keiner anderen Form zu erkennen wäre.

Ihre Herkunft ist unklar, aber moderne Punktediagramme basieren auf dem kartesischen Koordinatensystem von René Descartes, das im 17. Jahrhundert erstellt wurde. Punktediagramme werden in der Wissenschaft häufig, insbesondere in wissenschaftlichen Zeitschriften und Publikationen, verwendet.

Punktediagramme gelten als eine der vielseitigsten und nützlichsten Erfindungen in der Geschichte der statistischen Graphen. Dies mag zwar eine mutige Behauptung sein, aber Punktediagramme nehmen verwirrende Daten auf und bilden sie sinnvoll ab. Sie sind weit mehr als nur ein Werkzeug zur Visualisierung; sie sind ein Werkzeug zur Entdeckung.

Wie funktioniert ein Punktediagramm?

Wie die meisten anderen Graphen- oder Diagrammtypen hat ein Punktediagramm eine X- und eine Y-Achse. Das X ist die horizontale Linie mit der unabhängigen Variable und das Y ist die Vertikale mit der abhängigen Variable. Auf beiden Achsen wird ein gerader Maßstab und anschließend an dem Punkt, der den Schnittpunkt der beiden Koordinaten darstellt, eine Markierung oder ein Punkt erstellt.

Es gibt andere Muster im Punktediagramm:

• Linear oder nichtlinear: Eine linear-gerade Korrelation kann durch die Datenpunkte gebildet werden, aber eine nichtlineare Korrelation kann eine gekrümmte Beziehung anzeigen.
• Schwach oder stark: Je stärker die Korrelation ist, desto näher liegen die Punkte zusammen. Bei einer schwachen Korrelation werden mehr Datenpunkte verteilt.

Um diese Beziehungen und Trends klar darzustellen, verwenden viele Punktediagramme Trendlinien. Im Diagramm wird eine Trendlinie gezeichnet, mit der die Richtung und Stärke des Trends verdeutlicht wird.

Best Practices für Punktediagramme

Es gibt ein paar einfache Tipps, um sicherzustellen, dass Ihr Punktediagramm Informationen sauber und ohne Verzerrung der Daten darstellt.

Beginnen Sie die Y-Achse bei Null. In einigen wenigen Fällen kann ein Skalenakkordeon erforderlich sein, damit die Daten genauer dargestellt werden. Seien Sie sehr vorsichtig, wenn Sie entscheiden, ob ein Skalenakkordeon benötigt wird oder nicht.

Sorgen Sie dafür, dass die Skala gleichmäßig über beide Achsen verteilt bleibt. Das bedeutet, dass es keine Verzerrung gibt.

Denken Sie sorgfältig über Ausreißer nach. Wenn es Grund zu der Annahme gibt, dass sie falsch sind, oder keinen Mehrwert für Ihre Analyse bilden, kann es ratsam sein, sie auszuschließen.

Bei Punktediagrammen ist es oft besser, mehr Daten und Variablen einzubeziehen, nicht weniger. Im Gegensatz zu anderen Diagrammtypen werden Punktediagramme bei richtiger Ausführung nicht verwirrender. Erwägen Sie, Punkte mit Größen- und Farbvariationen zu versehen, um relevantere Daten leicht verständlich abzubilden.

Verwenden Sie Trendlinien. Diese Linien werden in der Regel von der Software gezeichnet, können jedoch manuell hinzugefügt werden. Diese Linien tragen dazu bei, dem Betrachter Trends zu verdeutlichen. Sie sollten jedoch nicht mehr als zwei Trendlinien ziehen, da sie verwirren können.

Wann eignen sich Punktediagramme?

Abgesehen von wissenschaftlichen Studien können sich Unternehmen in einigen Fällen für die Verwendung eines Punktediagramms entscheiden:

• Identifizierung von Anomalien
• Zur Abbildung des Einflusses einer Variable auf eine andere
• Zur Darstellung eines Musters, eines Trends oder einer Beziehung

Ein Immobilienmakler möchte möglicherweise eine Beziehung zwischen der Quadratmeterzahl und dem für Häuser gezahlten Preis sehen. Während dieses einfache Punktediagramm möglicherweise nicht alle Variablen wie Standort, Aktualität der Renovierungsarbeiten oder Größe des Gartens anzeigt, gibt es Käufern und Verkäufern dennoch eine Vorstellung davon, was auf dem Markt geschieht und wo ein Haus in die Größenordnung passt.

Ein Unternehmen möchte möglicherweise prüfen, ob ein Zusammenhang zwischen dem Umsatzvolumen und einer anderen Variable besteht. Beeinflusst das Wetter den Umsatz? Der Wochentag? Was ist mit der Anzahl der Kleidungsstücke auf einem Regal? Werden mehr Kleidungsstücke verkauft, wenn mehr ausgestellt sind?

Vorteile von Punktediagrammen

Punktediagramme haben mehrere Vorteile.

Ein Punktediagramm zeigt deutlich Beziehungen

Dies ist wohl das beste Diagramm zur Darstellung der Beziehungen zwischen zwei Variablen. Das Diagramm zeigt nicht nur eine Beziehung zwischen zwei Datenpunkten, es bildet auch ein ganzes Muster oder einen Trend über einen Datensatz ab.

Einfach zu erstellen und zu verstehen

Vielleicht werden Streudiagramme aufgrund ihrer Beliebtheit sofort verstanden. Ihr Zweck ist leicht zu erkennen und ihre Daten sind leicht zu verarbeiten. Nicht nur das, sondern sie sind auch einfach zu erstellen.

Der Datenbereich kann festgelegt werden

Die Maximal- und Minimalwerte können in Punktediagrammen angezeigt werden, was wichtig ist, um den gesamten Datensatz zu verstehen. Ausreißer können jedoch zu Verwirrung führen.

Nachteile von Punktediagrammen

Zu viele Daten

Wenn ein Punktediagramm aus zu vielen Daten erstellt wurde, sind Muster schwer zu erkennen, da es wie ein großer Klecks erscheint. Obwohl ein Diagramm also genügend Daten benötigt, um eine sichtbare Korrelation oder ein sichtbares Muster zu bilden, gibt es einen Punkt, an dem mehr Daten weniger hilfreich sind.

Die Lösung

Eine Heatmap kann helfen und zeigt die Teile des Diagramms mit den meisten Punkten an. Erwägen Sie die Farbcodierung verschiedener Datensätze.

Keine Beziehungen

Es gibt Zeiten, in denen Daten ein Muster oder eine Assoziation zu haben scheinen. Aber während Körpergröße und Katzenbesitz verwandt aussehen mögen, sind sie es wahrscheinlich nicht.

Die Lösung

Vermeiden Sie das Aufzeichnen von Variablen, die wahrscheinlich nicht verwandt sind.

Korrelation ist nicht gleich Kausalität

Denken Sie immer daran, dass Korrelation nicht gleich Kausalität ist. Nur weil es eine Korrelation gibt, heißt das nicht, dass eines das andere verursacht. Obwohl es den Anschein hat, dass große Menschen mehr Katzen besitzen, ist es unwahrscheinlich, dass ihre Körpergröße die Ursache für den Besitz von Katzen ist. Davon können auch noch logischere Beziehungen betroffen sein. Der Umsatz kann zwar bei kaltem Wetter steigen, aber liegt das am Wetter oder an einer dritten Variable wie der kostenlosen heißen Schokolade, die das Geschäft den Kunden anbietet?

Die Lösung

Weisen Sie keine Kausalität auf der Grundlage einer Korrelation zu.

Alternativen zu einem Punktediagramm

Fischgräten-Diagramm

Ein Fischgräten-Diagramm ähnelt einem Fischskelett. Der „Kopf“ ist das Problem, und die Ursachen des Problems laufen von der Wirbelsäule ab, ähnlich wie Fischgräten. Dies ist das andere primäre Diagramm, anhand dessen die Ursache ermittelt werden kann. Es verwendet jedoch keine quantitativen Daten wie ein Punktediagramm, sondern ist eher eine organische Brainstorming-Sitzung. Es handelt sich um sehr unterschiedliche Diagramme, die für unterschiedliche Prozesse entwickelt wurden. Obwohl es eine Ursache und Wirkung geben kann, ist hier die Grenze der Ähnlichkeiten der Diagramme erreicht.