Was ist ein Radar-Diagramm?

Ein Radar-Diagramm zeigt multivariate Daten von drei oder mehr quantitativen Variablen an, die auf einer Achse abgebildet sind. Es sieht aus wie ein Spinnennetz mit einer Mittelachse, von der mindestens drei Speichen, Radien genannt, ausgehen. Auf diesen Speichen werden die Werte für die Daten abgebildet. Das Diagramm wurde entwickelt, um Ähnlichkeiten, Unterschiede und Ausreißer für ein bestimmtes Produkt, einen Service oder einen anderen interessanten Wert auf einen Blick darzustellen.

Es ist auch als Spinnendiagramm, Webdiagramm, Sterndiagramm, Spinnennetz-Diagramm, Kiviat-Diagramm, Polardiagramm oder unregelmäßiges Polygon bekannt. Der Erfinder dieser Diagrammfamilie ist der deutsche Statistiker Georg von Mayr, der 1877 das erste bekannte Radar-Diagramm veröffentlichte.

Stellen Sie sich als einfaches Beispiel für die Verwendung von Radar-Diagrammen Ihren Lieblings-Brownie vor. Es gibt viele Faktoren oder Variationen, die einen Brownie ausmachen: Konsistenz, Schokolade, Zusatz von Nüssen und anderen Zutaten wie Preiselbeeren sowie Kruste, Feuchtigkeit und Dichte.

Ein Radardiagramm für Brownies würde für jeden Faktor eine „Speiche“ enthalten, und die Markierung auf der Länge der Speiche würde das Maß für diese Variable angeben. Zum Beispiel könnte der Brownie Ihrer Mutter einen hohen Stellenwert in Bezug auf Konsistenz haben, aber sie verwendet keine Nüsse oder andere zusätzliche Zutaten. Ihre Lieblingsbäckerei könnte einen andere Einstufung haben, mit Walnüssen und einer kuchenähnlichen Textur. Dann wird von jeder Bewertung für jede Variable eine Linie gezogen, die eine Art Spinnennetz ergeben.

Wann eignen sich Radar-Diagramme?

Radar-Diagramme sind am vorteilhaftesten, wenn einige Punkte verglichen werden sollen. Dies kann erreicht werden, indem verschiedene Produktinformationen in derselben Tabelle überlagert werden oder indem mehrere Diagramme dieselben Radien anzeigen, aber verschiedene Produkte analysieren. Sie könnten zum Beispiel die Brownies Ihrer Mutter, die der Bäckerei und die Ihres Nachbarn vergleichen, indem Sie Diagramme nebeneinander abbilden, oder stattdessen alle Maße in demselben Diagramm darstellen.

Im Geschäftsalltag gibt es viele Einsatzmöglichkeiten. Erwägen Sie eine Fähigkeitsanalyse für Mitarbeiter. Sie könnten in Bezug auf Kommunikation, Problemlösung, Teamarbeit, Termintreue, Pünktlichkeit und technisches Verständnis bewertet werden. Ein Radar-Diagramm zeigt sofort, wo die Mitarbeiter im Vergleich zu ihren Kollegen bewertet werden.

Eine weitere Verwendung für Radar-Diagramme in Unternehmen ist das Management der Qualitätsverbesserung, da ein Radar-Diagramm zur Anzeige von Leistungskennzahlen verwendet werden kann.

Verwenden Sie ein Radar-Diagramm, wenn:

• es verschiedene Beobachtungen gibt
• es eine beliebige Anzahl von Variablen gibt
• Sie Ausreißer identifizieren müssen
• Sie Vergleiche zwischen Produkten oder Dienstleistungen anstellen müssen
• die Datensätze klein oder mittelgroß sind

Beim Erstellen eines Radar-Diagramms gibt es einige Best Practices:

• Variablen sollten in einer sinnvollen Reihenfolge angeordnet werden
• Mehr als drei Serien sollten mit eigenen Radar-Diagrammen dargestellt werden
• Verwenden Sie nicht zu viele Variablen, sonst besteht die Gefahr, dass das Diagramm verwirrend wird
• Wenn mehrere Datenreihen vorhanden sind, sollte die Füllfarbe transparent sein

Vorteile eines Radar-Diagramms

Ausreißer und Ähnlichkeiten sind leicht erkennbar

Der größte Vorteil eines Radar-Diagramms ist, dass Ausreißer sofort sichtbar sind. Jede Metrik oder Variable, die sich stark von den anderen im Diagramm oder in einer Reihe von Diagrammen unterscheidet, ist sehr offensichtlich. Gemeinsamkeiten sind auch leicht zu beurteilen, insbesondere wenn sie in demselben Diagramm dargestellt sind.

Nachteile eines Radar-Diagramms

Es gibt jedoch auch mehrere Nachteile und Schwierigkeiten bei der Verwendung eines Radar-Diagramms, auf die im Folgenden näher eingegangen wird.

Schwer beurteilbare Länge der Radien

Die Abstände auf den Radien sind visuell schwer zu beurteilen. Obwohl bekannt ist, dass eine Variable länger oder kürzer ist als eine andere, kann es schwierig sein, ihre Länge zu quantifizieren. In diesem Fall kann die Verwendung von konzentrischen Kreisen im Diagramm dazu beitragen, die Radienlänge leichter zu beurteilen. Hier sollten Sie zusätzlich ein Liniendiagramm verwenden, wenn es wichtig ist, die Länge zu verstehen.

Radar-Diagramme können Daten verzerren

Sobald alle Messungen in das Diagramm übernommen sind, wird der Bereich ausgefüllt. Dies kann Daten verzerren, da der schattierte Bereich zu einer visuellen Beurteilung der Größe und der positiven Leistung wird. Wenn ein Diagramm fünf Variablen enthält, die bis zu 100 bei den Radien gemessen werden, ist ein Diagramm, das zu einer Messung von 90 führt, 10 Prozent größer als ein Diagramm, das insgesamt 82 ergibt.

Radar-Diagramme können Verbindungen herstellen, wo es keine gibt

Wenn Sie fünf Variablen in einem Diagramm haben und alle auf den Radien beschriftet sind, könnte es verlockend sein zu glauben, dass zwischen den nebeneinander angeordneten Messungen eine Beziehung besteht. Am Beispiel eines Brownies konnte es jedoch keine Beziehung zwischen der Textur und dem Grad des Schokoladengeschmacks geben, da es sich um zwei separate Variablen handelt.

Radar-Diagramme können Okklusion und Verwirrung verursachen

Wenn zu viele Variablen oder zu viele Datenreihen vorhanden sind, kann das Diagramm zur Verwirrung führen. Dieses Problem wird noch verschärft, wenn mehrere Datenreihen in einem Diagramm dargestellt werden und Datenpunkte verdeckt werden können. Während die Transparenz der Farbschattierung dazu beitragen kann, die Verdeckung zu verhindern, wird es schwieriger, ein klares Bild der Daten zu erhalten, wenn mehrere Serien dieselbe variable Messung erreichen.

In ähnlicher Weise kommt die Formenpsychologie ins Spiel. Menschen erkennen und können Daten in Formen wie Quadraten, Kreisen und Dreiecken erkennen. Aufgrund der Zufälligkeit von Radar-Diagramm-Formen werden sie weniger nützlich als bekannte und quantifizierbare Formen.

Alternativen zu Radar-Diagrammen

Im Folgenden finden Sie einige gängige Alternativen zu Radar-Diagrammen.

Paralleles Koordinatendiagramm

Das parallele Koordinatendiagramm ermöglicht den Vergleich mehrerer Funktionen mit einer Reihe numerischer Variablen. Jede Variable wird auf einer vertikalen Linie eingetragen, und dann werden die verschiedenen Variablen im Diagramm miteinander verbunden. Dies ist ideal, wenn viele Artikel auf derselben Skala gemessen wurden und verglichen werden müssen. Wenn Sie beispielsweise 30 statt zwei Mitarbeiter vergleichen würden, wäre ein Diagramm mit parallelen Koordinaten eine effektive Methode zur Abbildung dieses Vergleichs.

Glyphendiagramme

Diese Diagramme ähneln Radar-Diagramme insofern, da die Variablen durch Spitzen dargestellt werden, die proportional zu den Daten sind. Glyphendiagramme zeichnen Datenattribute in einem Diagramm auf und werden, ähnlich wie Radar-Diagramme, in sehr unterschiedlichen Szenarien verwendet. Ein Glyphendiagramm kann mehr oder weniger Variablen als ein Radar-Diagramm enthalten und wird häufig in Vielfachen verwendet, um Muster im Laufe der Zeit darzustellen.

Liniengraphen

Als einfache Alternative zu einem parallelen Koordinatendiagramm kann ein Liniengraph die Rangfolge für eine Reihe von Variablen anzeigen. Das Diagramm ist zwar visuell nicht so ansprechend wie ein Radar-Diagramm, kann aber eine effektive Methode sein, um Unterschiede zwischen einer kleinen Anzahl von Datensätzen aufzuzeigen.

Harvey Balls

Harvey Balls sind kreisförmige Zeichen, die qualitative Informationen vermitteln. Sie sehen aus wie Kreise mit ausgeschnittenen Abschnitten. Für das Brownie-Beispiel gäbe es sechs verschiedene Bälle, von denen jeder eine separate Variable darstellt. Diese sind möglicherweise besser verwendbar, wenn weniger Variablen vorhanden sind - nicht mehr als vier oder fünf, um ein einfaches und leicht verständliches Diagramm zu erstellen.

Balkendiagramme

Balkendiagramme oder ein gestapeltes Balkendiagramm könnten eine weitere Option für die Anzeige von Daten sein. Insbesondere ein gestapeltes Balkendiagramm kann effektiv sein, da es den Gesamtunterschied zwischen den Gesamtwerten der Variablen deutlich zeigt. Es ist zudem auch für eine Reihe von Datensätzen geeignet.

Balkendiagramme sind effektiv zum Anzeigen von Daten mit kleinen Vielfachen, ein von Edward Tufte entwickelter Ansatz. Einzelne Datenreihen werden in Mini-Balkendiagrammen dargestellt und zusammen mit anderen, leicht interpretierbaren Datenreihen angezeigt.

Lollipop-Diagramme, eine Form der Balkendiagramme, können als Möglichkeit ebenfalls in Betracht gezogen werden. Eine Reihe dünner Balken mit Punkten am Ende ist eine weitere einfache Möglichkeit, Informationen darzustellen, die sich sonst in einem Radar-Diagramm befinden würden.

Die Zukunft der Radar-Diagramme

Radar-Diagramme sehen zwar interessant aus, sind aber letztendlich nicht die beste Lösung für die Darstellung von Daten. Es gibt Probleme bei der Interpretation der Informationen, die leicht zur Verwirrung führen kann. Viele andere Diagramme leisten eine weitaus effektivere Darstellung multivariater Daten.