Was ist ein Datensilo?

Ein Datensilo ist eine Sammlung von Informationen, die von einer Organisation isoliert wurden und nicht allen Teile einer Unternehmenshierarchie zugänglich ist. Datensilos verursachen teure und zeitaufwändige Probleme für Unternehmen, aber sie sind relativ einfach zu lösen.

Durch die Beseitigung von Datensilos können Sie zum richtigen Zeitpunkt auf die richtigen Informationen zugreifen und so intelligente Entscheidungen für Ihr Unternehmen treffen. Die Auflösung von Datensilos reduziert auch die Kosten für die Informationsspeicherung und doppelte Informationen.

Wie entstehen Datensilos?

Es gibt drei häufige Gründe für das Auftreten von Datensilos:

Arbeitskultur der Organisation

In den meisten Organisationen arbeiten Abteilungen und Teams in der Regel isoliert. Dies zeigt sich insbesondere bei größeren Unternehmen. Diese Isolation kann zu internem Konkurrenzkampf führen, da sich die Teams als vom Unternehmen getrennt betrachten. Informationsaustausch findet nicht statt, wodurch Silos entstehen.

Struktur einer Organisation

Unternehmen müssen alle Abteilungen integrieren, um Informationssilos zu vermeiden.

Verschiedene Technologien für verschiedene Abteilungen

In einem Unternehmen ist es üblich, dass verschiedene Abteilungen eine Vielzahl von Anwendungen verwenden. So nutzt beispielsweise das Verkaufsteam Salesforce, das Marketing verwendet HootSuite und das Medienteam verlässt sich auf SproutSocial. Jede einzelne dieser Apps enthält große Mengen an Informationen, von denen alle Teams profitieren könnten, wenn sie geteilt würden. Umfragen haben ergeben, dass Unternehmen bis zu 1200 Apps in ihren Abteilungen verwenden können. Dies führt zu mehreren Informationsquellen, deren Weitergabe schwierig sein kann.

Warum sind Datensilos ein Problem?

Datensilos können für Unternehmen aus verschiedenen Gründen problematisch sein:

Keine ganzheitliche Sicht auf Daten

Wenn Daten in Silos verbleiben, können Unternehmen keine umfassende unternehmensweite Rundumsicht haben. In diesem Fall gehen alle relevanten Datenverbindungen verloren. Nehmen Sie zum Beispiel eine Marketingkampagne und das damit generierte Interesse. Wenn diese Daten mit den Informationen des Verkaufsteams zu aktuellen Verkaufszahlen in derselben Region kombiniert werden, werden die Erkenntnisse aus der Kampagne informierter und effektiver. Mit Silos kann der Informationsaustausch jedoch nicht stattfinden.

Verschwendung von Ressourcen

Jedes Team verfügt über eine Datenbank mit Kundeninformationen und verschiedenen Formaten zum Speichern dieser Informationen. Die Wahrscheinlichkeit duplizierter Informationen ist hoch. Unternehmen übernehmen trotz des hohen Maßes der Duplizierung die Kosten für die Speicherung von Informationen beider Teams. Die Speicherung solcher Datensilos kostet Geld und erhöht den Druck auf die finanziellen Ressourcen.

Inkonsistenz der Daten

Wenn Daten dupliziert und zusammen gespeichert werden, können Dateninkonsistenzen im Informationsfluss eines Unternehmens entstehen. Ein Datenfeld wie eine Kundenadresse kann in mehreren Formaten gespeichert werden, was zu Inkonsistenzen führt. Hinzu kommt die Wahrscheinlichkeit menschlicher Fehler bei der Eingabe von Adressen, und es gibt eine Reihe von Inkonsistenzen bei gespeicherten Daten.

Auswirkungen der Datensilos auf Organisationen

Abteilungen können getrennt arbeiten, sind aber in vielerlei Hinsicht voneinander abhängig. Beispielsweise können Daten, die von der Finanzabteilung eingehen, von den Marketing- und Vertriebsabteilungen analysiert werden. Der Wunsch, sich gegenüber der Konkurrenz zu behaupten, die betriebliche Effizienz zu verbessern und neue Geschäftsmöglichkeiten zu eröffnen und gleichzeitig die Kosten zu senken, veranlasst Unternehmen, mit ihre Daten erfolgsorientierter zu nutzen. Dafür ist der Zugang zu unternehmensweiten Informationen von entscheidender Bedeutung. Datensilos können diesen Weg in die Zukunft behindern.

Beschränkung der Datenansicht

Da Silos den Informationsaustausch verhindern, bleibt die Analyse jeder Abteilung in sich selbst beschränkt. Ineffizienzen, die in einem Unternehmen weit verbreitet sein können, werden nicht erkannt, wenn Daten nicht von allen Beteiligten gemeinsam genutzt werden. Alle Möglichkeiten, Wege zur Senkung der Betriebskosten zu finden, führen ins Leere.

Bedrohung der Datenintegrität

Datensilos führen zu Inkonsistenzen der Abteilungsdaten. Mit der Zeit führt jedes Vorkommen zu ungenauen und nutzlosen Daten. Dies tritt häufig im medizinischen Bereich auf, wenn Patienteninformationen in mehreren Silos wie Arztzusammenfassungen, Pflegeprotokollen, Medikamenteneinnahme und Verfahrensinformationen gespeichert werden. Wenn Datensilos nicht miteinander verbunden sind, sind sie in der Regel nicht synchron und führen zu weit verbreiteten Diskrepanzen.

Ressourcenverschwendung

Mehrere Datensätze (oft dupliziert) belasten die finanziellen Ressourcen des Unternehmens, die dem Speicherplatz zugewiesen sind. Wenn verschiedene Abteilungen diese Informationen herunterladen, wird die Ressourcenqualität beeinträchtigt.

Behinderung der Zusammenarbeit

Die Arbeitskultur eines Unternehmens fördert die Bildung von Silos, was wiederum eine Einzelkämpferkultur verstärkt. Daten, auf die schwer zugegriffen werden kann, reduzieren die Zusammenarbeit.

Aufbrechen von Datensilos

Die einfachste Möglichkeit für ein Unternehmen, Daten-Silos zu entfernen, besteht darin, sie in einem Data Warehouse zu konsolidieren.

Erstellen von Scripts

Einige Unternehmen verwenden in SQL oder Python geschriebene Scripts, um Code zu schreiben, mit dem sie Daten extrahieren und an einen zentralen Ort verschieben. Der einzige Nachteil ist, dass dies zeitaufwändig ist und viel Fachwissen benötigt.

ETL-Tools On-Premise

Tools zum Extrahieren, Transformieren, Laden (ETL) können dazu beitragen, das Verschieben von Daten durch die Automatisierung des gesamten Prozesses zu vereinfachen. Die Daten werden aus der Quelle extrahiert, die erforderlichen Transformationen durchgeführt und anschließend in das Data Warehouse des Empfängers geladen. Diese Tools werden normalerweise auf der Website des Unternehmens gehostet.

Cloud-basierte ETL-Tools

Diese in der Cloud gehosteten ETL-Tools nutzen das Fachwissen und die Infrastruktur des Anbieters.

Die meisten Unternehmen erkennen, dass Daten-Silos eine Herausforderung darstellen. Wenn Sie eine tief verwurzelte Kultur der Datentrennung haben, kann es schwierig sein, die Denkweise der Mitarbeiter zu ändern. Außerdem kann die Auflösung von Silos zu weiteren Problemen führen. Es gibt eine Reihe von Berechtigungen und Hierarchien, die sich nur schwer entwirren lassen. Der einfachste Weg, dies zu ändern, besteht darin, Daten aus den verschiedenen Systemen in ein Data Warehouse zu verschieben, das als Repository für alle gesammelten Daten dient. Data Warehouses sind für einfachen Zugriff und Analyse optimiert — nicht für die Transaktionsverarbeitung. Damit ist die Rundumsicht der Unternehmensdaten gewährleistet.

Vermeiden Sie, sich von den ständig neu auf den Markt kommenden technologischen Trends beeinflussen zu lassen. Suchen Sie stattdessen nach hochwertigen Möglichkeiten, die Ihr Unternehmen nutzen kann, analysieren Sie die Geschäftsanforderungen und treffen Sie eine Vorauswahl für Datenlösungen. Nutzen Sie die Daten aus allen Abteilungen des Unternehmens und investieren Sie in die Analyse von Anwendungsfällen.

Von diesem Ausgangspunkt aus kann ein Unternehmen, das sich die Integration als Ziel gesetzt hat, weitergehen. Jeder Schritt sollte auf den Aufbau einer integrierten Plattform für Unternehmensdaten hinarbeiten.

Dazu ist eine organisationsübergreifende Unterstützung von größter Bedeutung. Auch die Führungsebene muss ihre volle Unterstützung gewähren. Durch die ganz allmähliche Verwendung von Daten in operativen und strategischen Anwendungen werden die Änderungen, die Sie in einer Organisation sehen müssen, werden sich von selbst einstellen.

Die Aufgabe, Datensilos zu beseitigen, ist nicht einfach. Bei der Datenanalyse besteht ein Großteil der Arbeit darin, eine genaue Datenaufbereitung zu gewährleisten. Dasselbe Prinzip gilt für Silos: um datenorientierter zu sein, müssen Unternehmen Daten integrieren und für das gesamte Unternehmen verfügbar machen.