Was ist Energie-Analytik?

Die Energie-Analytik hilft Öl- und Gasunternehmen dabei, die Sicherheit der Mitarbeiter zu gewährleisten, mit maximaler Effizienz zu arbeiten und die Feldproduktion zu steigern. Heute setzen Energieunternehmen die Analytik in jedem Teil des Unternehmens ein — von vorgelagert über Midstream bis hin zu Downstream —, um die Marktanforderungen zu erfüllen und einen Wettbewerbsvorteil zu erzielen.

Lösung: Energie-Analytik
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Die Energie-Analytik kann in allen Funktionsbereichen von Öl und Gas eingesetzt werden, einschließlich:

  • Planung: Identifizieren Sie die besten Regionen für die zukünftige Entwicklung auf der Grundlage mehrerer Datenquellen
  • Szenarioanalyse (Prognose vs. tatsächliche Situation): Prognose der zukünftigen Produktion und Anwendung hypothetischer Szenarien für die Produktion, einschließlich wirtschaftlicher Bedingungen, um mögliche Auswirkungen zu verstehen
  • Optimale Wartung,  Planung und Routenoptimierung: Zeigen Sie steigende Kosten auf, untersuchen Sie Fertigungssysteme, verwenden Sie Modelle des maschinellen Lernens, um die Ursache für festgestellte Fehler zu verstehen, zukünftige Kosten vorherzusagen und einen Plan zur Einhaltung eines Zeitrahmens für die Behebung des Problems zu entwickeln
  • Abschlussoptimierung: Verwenden Sie Modelle des maschinellen Lernens, um Abschlussparameter zu verstehen, die sich auf die Produktion auswirken. Was-wäre-wenn-Szenarien ermöglichen die Bewertung erhöhter Produktion im Vergleich zu Kapitalkosten und für Produktionsschätzungen neuer Gebiete.

Was sind die Vorteile von Energie-Analytik?

Die Energie-Analytik kann Öl- und Gasunternehmen dabei helfen, Margen zu verbessern, Gewinne zu steigern und ihre Konkurrenten zu übertreffen, indem sie Erkenntnisse aus ihren Daten gewinnen. Die Energie-Analytik liefert Erkenntnisse, die dann bessere Entscheidungen schneller ermöglichen, um den Betrieb zu verbessern, Chancen zu nutzen und Risiken zu senken. Mithilfe der Energie-Analytik können Öl- und Gasunternehmen die Betriebszeit von Anlagen verbessern, das funktionsübergreifende Bewusstsein für die gesammelten Daten schärfen und die Verwendung von Daten für einen erfolgreichen Geschäftsbetrieb beschleunigen.

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