Was genau ist Datenvirtualisierung?
Durch Datenvirtualisierung lassen sich komplexe Daten einfach darstellen. Dabei werden Ihre Daten mit einer benutzerfreundlichen Ebene versehen, sodass sie sich einfacher finden, verstehen und nutzen lassen. Ihre User können sich darauf konzentrieren, wichtige geschäftliche Erkenntnisse aus den Daten zu gewinnen, während sich Ihre Dateningenieure um den Rest kümmern.
Datenintegration
Verknüpfen Sie unzusammenhängende und heterogene Daten über hybride Umgebungen hinweg, um strategische Zielsetzungen umzusetzen. Sie können nicht nur geschäftliche Probleme lösen und Kosten reduzieren, sondern gleichzeitig Effizienz, Produktivität, Innovationen und Wachstum fördern.
Cloud-Datenmigration
Reduzieren Sie die Zeit, die Kosten und die Risiken Ihrer Datenmigrationsprojekte. Sie können ohne Einschränkungen bei der Nutzung beliebig große Datenmengen zwischen zwei unterstützten Systemen (on premises oder in der Cloud) verschieben und dabei problemlos mit Beratern und weiteren Personen zusammenarbeiten, die am Projekt beteiligt sind.
Data Fabric
Durch die Optimierung Ihrer Datenmanagement- und Datenintegrationsfunktionen können Sie Ihre Datenpipelines auf intelligente Weise vereinfachen, automatisieren und beschleunigen. Stellen Sie Datenressourcen für all Ihre unterschiedlichen Nutzer und Use-Cases bereit. Sie können ohne Weiteres eine verteilte Datenarchitektur implementieren und an Ihre komplexe, sich ständig verändernde IT-Landschaft anpassen.
Data as a Service
Schaffen Sie eine Datengrundlage der Enterprise-Klasse, die eine Datenintegration über Silos hinweg ermöglicht, die Aufnahme von Daten externer Datenprovider gestattet, die Komplexität verbirgt und die API-Sicherheit, -Manageability und -Governance unterstützt.
Virtuelle Datenebene
Durch die Kombination unterschiedlicher verteilter Datenquellen – etwa on premises oder in der Cloud – können Sie eine virtuelle Datenebene mit semantischer Konsistenz erstellen.
Logisches Data-Warehouse
Verwandeln Sie Vielfalt in eine echte Chance: Nutzen Sie eine einheitliche Analyse-Datenmanagement-Architektur für unterschiedliche Datentypen, Technologien, User und Anwendungsfälle.
Datenquellen und Discovery
Datenansichten
Leistungsstarke Runtime
Selfservice-Weboberfläche
Sicherheit
