Datenwissenschaft & Streaming

Ermöglichen Sie schnellere Innovation und sichern Sie sich wichtige Wettbewerbsvorteile - mit Data Science und Streaming Analytics. Algorithmen sind nur ein Teil von Advanced Analytics . Ein durchgängiger Analytics-Lebenszyklus ist enorm wichtig, um heute erfolgreich zu sein. Dafür müssen Unternehmen in der Lage sein, innerhalb eines vollständig auditier- und steuerbaren Frameworks auf Modelle zuzugreifen, diese aufzubereiten, zu visualisieren, zu modellieren, zu implementieren, zu bewerten, zu überwachen und neu zu trainieren. Um sich von der Konkurrenz abzuheben, muss Ihr Unternehmen hochvolumige, gestreamte Daten direkt in Ihren Geschäftssystemen auswerten.

TIBCO ist Leader im Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms 2020
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Vorteile

Vereinfachen, zusammenarbeiten und mehr erreichen

Big Data-Technologien sind sehr komplex. Durch die Vereinfachung des durchgängigen Analytics-Lebenszyklus innerhalb von Big Data-Ökosystemen wie Spark und Hadoop können Sie Data Science-Methoden im großen Stil anwenden. Die Zusammenarbeit von datenwissenschaftlichen, branchenspezifischen und IT-Teams bei großen Daten- und anderen fortschrittlichen Analyseprojekten steigert die Effizienz und Produktivität des gesamten Unternehmens.

Anomalien identifizieren und Maßnahmen einleiten

Indem Sie große Mengen an Streaming-Daten am Netzwerkrand und direkt in den Unternehmenssystemen analysieren, können Sie Anomalien identifizieren, Entscheidungen treffen und Maßnahmen direkt an den betroffenen Stellen einleiten. Angesichts der ständig zunehmenden Datenmengen ist es wichtig, Daten zu analysieren, zu filtern, zusammenzuführen und Erkenntnisse in Echtzeit zu gewinnen. Dies verringert die Notwendigkeit, sämtliche gesammelten Daten zu bewegen und zu speichern.

Operationalisierung, Monitoring, Verwaltung, Vertrauen

Viele Organisationen haben Schwierigkeiten mit der Operationalisierung von Analysen. Indem Sie Analytics-Modelle trainieren, aktualisieren und neue Modelle automatisch am Netzwerkrand oder direkt innerhalb von Unternehmenssystemen implementieren, erzielen Sie leicht verständliche, vertrauenswürdige Ergebnisse, auf deren Grundlage Sie handeln können. Dies ist insbesondere angesichts permanenter Datenveränderungen und sich verschlechternden Modellen relevant.

Customer: University of Iowa Hospitals and Clinics

Nutzen Sie wertvolle Erkenntnisse für fundierte Handlungen

Dank der vollständigen Transparenz aller Daten an jedem beliebigen Ort kann Ihr Unternehmen mit unseren hochentwickelten Analysefunktionen die besten Entscheidungen auf der Grundlage von Echtzeit-Einsichten und Informationen treffen. Verbessern Sie die Geschäftsergebnisse, indem Sie Analysen in Unternehmensprozesse integrieren und Entscheidungen automatisieren. Durch eine Lösung mit integriertem kontinuierlichem Feedback können Sie und Ihre Organisation sich ständig verbessern, Prozesse verfeinern und wertvolle Erkenntnisse aufbauen.

Schnellere und einfachere Analysen

Accelerators sind wiederverwendbare Templates für Geschäftsanwendungen, die zur Lösung spezifischer Unternehmensprobleme konzipiert wurden. Von IoT-Drilling und vernetzten Fahrzeugen bis hin zu Bestands- und Risikomanagement in Echtzeit – mit unseren Analytics-Accelerators können Sie Herausforderungen und Probleme effektiv lösen. Dabei handelt es sich um erweiterbare und wiederverwendbare Designmuster und Referenzarchitekturen, die in der TIBCO-Community umfassend dokumentiert und frei verfügbar sind.

Schnell und richtig reagieren

Reagieren Sie im Bruchteil einer Sekunde auf Ereignisse und stellen Sie sicher, dass die richtigen Personen zur richtigen Zeit die richtigen Maßnahmen einleiten, um Probleme schnell korrigieren zu können. Nutzen Sie Microservices für Edge-Scoring und moderne serverlose Anwendungen mit einem extrem kleinen Footprint auf Basis von Open-Source-Technologien.

Funktionen

Prädiktive Modelle

Einfaches Erstellen und Bereitstellen von Vorhersagemodellen, die Datenvorbereitung, Geschäftsregeln und maschinelles Lernen kombinieren. Geben Sie Datenwissenschaftlern Vorlagen an die Hand, die mit branchenführender Modellverwaltung, -überwachung und -steuerung einfach eingesetzt werden können, um umsetzbare Erkenntnisse zu liefern.

Maschinelles Lernen für Big Data

Automatisieren Sie Analysemodelle mit Algorithmen, die kontinuierlich auf Basis von Daten lernen und die Performance optimieren. Mit den verfügbaren Algorithmen des maschinellen Lernens für große Datenmengen können Sie neue Muster und Erkenntnisse finden, ohne dass Sie explizit programmieren müssen, wo gesucht werden soll.

Streaming-Analysen

Automatisieren Sie Aktionen mit fortschrittlichen Analysen und prädiktiven Modellen auf Live-Daten. Verwenden Sie eine visuelle Entwicklungsumgebung zur schnellen Erstellung und Bereitstellung von Streaming-Anwendungen, um Systeme in die Lage zu versetzen, Daten zu bewerten, Warnmeldungen zu senden und schnell zeit- und kontextbezogene Maßnahmen zu ergreifen.

Edge Analytics

Erstellen Sie Analytics-as-a-Service und implementieren Sie Microservices, um Daten am Netzwerkrand zu analysieren und zu bewerten. Reduzieren Sie Datenengpässe und fügen Sie eine Analyseebene für die Daten ein.

Sicherheit, Governance und Überprüfbarkeit

Die Implementierung von Analyse- und Datenpipeline-Lösungen auf der Grundlage von Kerberos, Ranger und Sentry kann eine echte Herausforderung sein; viele Open-Source-Implementierungen sind einfach nicht dazu geeignet. Unsere erweiterten Analyselösungen funktionieren unabhängig von der zugrunde liegenden Technologie und lassen sich mit bestehenden Datensicherheitsrichtlinien innerhalb eines steuerbaren, prüfbaren Frameworks integrieren.

Zusammenarbeit im Team

Die Implementierung von Analyselösungen auf Kerberos, Ranger und Sentry kann eine echte Herausforderung sein; viele Open-Source-Implementierungen sind einfach nicht dazu geeignet. Unsere hochentwickelte Analytik ist technologieunabhängig und integriert sich innerhalb eines kontrollierbaren und überprüfbaren Rahmens in Ihre Datensicherheitsrichtlinien.

Zugehörige Produkte